ОПИСАНИЕ ПРОДУКТА: Разработка и внедрение универсальной самообучаемой системы для прогнозирования отказов транспортных машин специального назначения: сельскохозяйственные машины, строительные машины, дорожно-строительная техника, лесозаготовительные машины и пр. Комплекс имеет систему облачного хранения данных с элементами ИИ и машинным обучением

ЭФФЕКТ (ЦЕННОСТЬ): Повышение надежности транспортно-технологического средства и снижение стоимости владения за счет уменьшения издержек на ремонт и периодическое техническое обслуживание машин. Предотвращение аварий и простоев техники.

ЗАКАЗЧИК: Ассоциация «Росспецмаш»

СРОК РАЗРАБОТКИ: 4 года

СТОИМОСТЬ РАЗРАБОТКИ: 45 млн.руб.

ОЖИДАЕМЫЙ ОБЪЁМ ВЫПУСКА: к 2030 г. до 500 комплексов в год для транспортного машиностроения специального назначения. Плановая стоимость комплекса 350 000 рублей. Объем рынка в год составит около 175 млн. руб. 

ТЕКУЩИЙ СТАТУС РАЗРАБОТКИ: УГТ 2. Разработаны алгоритмы для анализа разных типов и видов отказов. Собраны опытные установки для стационарного сбора данных для настройки предикативной модели. Разработана архитектура программно-аппаратного комплекса.

ОЦЕНКА СТЕПЕНИ ЛОКАЛИЗАЦИИ: 100% российская разработка.

РАЗРАБОТКА СООТВЕТСТВУЕТ: коду ГРНТИ 68.85.85, 68.85.87 приоритетному направлению научно-технического развития: интеллектуальные транспортные и телекоммуникационные системы, включая автономные транспортные средства